Навесное сельскохозяйственное оборудование — это комплекс устройств, которые крепятся к основной технике (тракторам, комбайнам и другим машинам) для выполнения различных сельскохозяйственных задач.
Основные задачи
Обработка почвы
Посев и посадка культур
Уход за растениями
Сбор урожая
Основные виды или типы
Плуги
Культиваторы
Сеялки
Бороны
Косилки
Картофелекопалки
Разбрасыватели удобрений
Основные компоненты
Рабочие органы (ножи, диски, лапы и т. д.)
Рама
Механизмы крепления к основной технике
Привод (гидравлический, механический или комбинированный)
Принцип работы
Навесное оборудование подключается к гидравлической системе трактора или другой машины. С помощью привода рабочие органы приводятся в движение и выполняют необходимые операции.
Применение
Навесное сельскохозяйственное оборудование широко используется в сельском хозяйстве для обработки почвы, посева и посадки культур, ухода за растениями и сбора урожая. Оно может применяться на различных типах почв и в разных климатических условиях.
Основные параметры выбора
Тип почвы
Культура
Площадь обработки
Производительность
Стоимость
Заложенные параметры искусственного интеллекта
При разработке навесного сельскохозяйственного оборудования учитываются параметры, позволяющие оптимизировать его работу с помощью искусственного интеллекта. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о состоянии почвы и растений, чтобы предложить оптимальные настройки оборудования для достижения лучших результатов.
Основные представители в России
Россия: производители, такие как «Ростсельмаш», «Кировский завод» и другие.
Китай: компании, например, John Deere, New Holland и другие, имеющие производственные мощности в Китае.
Турция: производители, включая Kverneland Group и другие.
Индия: компании, такие как Mahindra & Mahindra и другие, предлагающие навесное оборудование для российского рынка.
Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и на обработку персональных данных в соответствии с
политикой обработки персональных данных.