Ваш город — Москва?

Автокраны КЛИНЦЫ КС-55729-1К-3, Иркутск

Цена договорная
Профиль
ООО "АККРАН"
Нижний Новгород
+79025149117
Категория:
Производитель спецтехники:
Состояние:
Новое
Наличие:
Под заказ
#13385
Описание
Модель дв:
Модель шасси:
Грузоподъемность, т:
Грузовой момент, тм:
Длина стрелы, м:
Зона работы, град:
Модель:740.705-300
Камаз-65115
32
102.4
33
360
КПZF9
Автомобильный кран грузоподъемностью 32 тонны смонтирован на 3-х осном шасси автомобиля КАМАЗ-65115.
Благодаря отличной маневренности кран в первую очередь предназначен для использования в стесненных условиях современных городов, где он может свободно передвигаться в плотных транспортных потоках. Зона работы крана расширена до 360°.
Кран в основной комплектации предназначен для строительных, монтажных работ на рассредоточенных объектах при работе с обычными грузами.
Автокраны
Автокраны Liugong LTC550L5
Автокраны Liugong LTC550L5
Цена договорная
Автокраны Liugong LTC750L5
Автокраны Liugong LTC750L5
Цена договорная
Автокран XCMG XCT130_S
Автокран XCMG XCT130_S
Цена договорная
Внедорожный автокран XCMG XCA180_S
Внедорожный автокран XCMG XCA180_S
Цена договорная
Автокраны производителя КЛИНЦЫ
Автокраны КЛИНЦЫ  КС-35719-1-02, Нижний Новгород
Автокраны КЛИНЦЫ КС-35719-1-02, Нижний Новгород
6 775 000 ₽
Автокран КС-45719-7К-1В
Автокран КС-45719-7К-1В
15 250 000 ₽
Автокран Клинцы КС-45719-7К-1В
Автокран Клинцы КС-45719-7К-1В
15 250 000 ₽
Автокран КС-45719-7К-1В
Автокран КС-45719-7К-1В
15 250 000 ₽
Грузоподъемная спецтехника
Манипуляторы (КМУ) FAW J6P CA3250 6х4
Манипуляторы (КМУ) FAW J6P CA3250 6х4
Цена договорная
Мультилифты FAW J6P CA3250 6х4
Мультилифты FAW J6P CA3250 6х4
Цена договорная
Мультилифты FAW J6P CA3310 8x4
Мультилифты FAW J6P CA3310 8x4
Цена договорная
Подъемные столы ножничного типа SMART SJZY-0.3-13
Подъемные столы ножничного типа SMART SJZY-0.3-13
Цена договорная
Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и на обработку персональных данных в соответствии с политикой обработки персональных данных.