Ваш город — Москва?

Самосвалы DONGFENG 20 куб.м.., Тверь

Самосвалы DONGFENG 20 куб.м.., Тверь
Тверь
6 000 ₽
за смену (3 часа)
2 000 ₽
за час
Сдает:
ООО "АТП ТВЕРЬ"
Тверь
+7 (482) 260-01-23
Минимальная аренда 1 смена
Категория:
Самосвалы
Производитель спецтехники:
Dongfeng
#8089
Описание
Стоимость доставки по городу 8000 руб.
Стоимость за городом 80 руб./км
Самосвалы
Самосвалы Урал NEXT 55571, Москва
Самосвалы Урал NEXT 55571, Москва
21 000 ₽
2 100 ₽  за час
Самосвалы Scania Р8x400 8х4 , Новосибирск
Самосвалы Scania Р8x400 8х4 , Новосибирск
15 000 ₽
2 500 ₽  за час
Самосвалы Камаз, МАЗ, Санкт-Петербург
Самосвалы Камаз, МАЗ, Санкт-Петербург
12 000 ₽
1 500 ₽  за час
Самосвалы MAN, IVECO, Санкт-Петербург
Самосвалы MAN, IVECO, Санкт-Петербург
16 000 ₽
2 000 ₽  за час
Все объявления
Самосвалы производителя Dongfeng
Самосвалы, Каменск-Уральский
Самосвалы, Каменск-Уральский
7 200 ₽
1 800 ₽  за час
Все объявления
Транспортная спецтехника
Полуприцепы низкорамные NOOTEBOOM 5 осный
Полуприцепы низкорамные NOOTEBOOM 5 осный
52 000 ₽
6 500 ₽  за час
Самосвалы с шарнирно-сочлененной рамой Volvo A25, Москва
Самосвалы с шарнирно-сочлененной рамой Volvo A25, Москва
34 000 ₽
3 400 ₽  за час
Седельные тягачи КРАЗ 255, Новосибирск
Седельные тягачи КРАЗ 255, Новосибирск
12 000 ₽
3 000 ₽  за час
Тралы Scania полный привод, Санкт-Петербург
Тралы Scania полный привод, Санкт-Петербург
8 000 ₽
1 000 ₽  за час
Все объявления
Самосвалы в других городах
Владивосток 53 Москва 35 Санкт-Петербург 33 Екатеринбург 23 Краснодар 22 Рязань 22 Нижний Новгород 18 Уфа 14 Самара 11 Красноярск 9 Иркутск 8 Челябинск 8
Все города
Другие бренды и модели
Самосвалы других производителей
Камаз 110 SHAANXI / SHACMAN 55 FAW 20 Howo 20 МАЗ 15 Volvo 14 ISUZU 12 Scania 9 Урал 7 Mitsubishi 6 HONGYAN 5 MAN 5
Смотрите также
Купить: Самосвалы Dongfeng 12 Запросы на аренду: Самосвалы в Твери 19
Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и на обработку персональных данных в соответствии с политикой обработки персональных данных.